Таргетована реклама дає бізнесу можливість взаємодіяти саме з тими користувачами, які найімовірніше зацікавляться пропозицією. Для досягнення максимальної ефективності рекламної кампанії важливо розробити детальний портрет цільової аудиторії з урахуванням різноманітних характеристик потенційних клієнтів. Компанія Київстар пропонує інструменти для аналізу аудиторії на основі Big Data, що дозволяють визначити потреби як наявних, так і потенційних покупців.
За допомогою аналітичних сервісів можна обрати понад 100 критеріїв для сегментації: вік, стать, геолокація, інтереси, наявність дітей, тип пристрою та стиль життя. Результати оформлюються у вигляді графічних звітів із відсотковим складом аудиторії за кожним параметром.
Якісно проведена сегментація відкриває такі можливості:
- Створення персоналізованих рекламних повідомлень, що враховують конкретні потреби окремих сегментів.
- Оптимізація рекламного бюджету шляхом спрямування коштів на перспективні групи клієнтів.
- Підвищення коефіцієнту конверсії завдяки точному попаданню у потреби аудиторії.
- Розробка спеціальних пропозицій для різних сегментів споживачів.
- Виявлення незадоволених потреб та створення відповідних продуктів.
Дослідження підтверджують, що персоналізовані кампанії демонструють вищу ефективність.
Технологічний підхід до сегментації
Процес формування портрету клієнта за допомогою інструментів Київстар включає послідовні етапи. Спочатку ви надаєте існуючу базу клієнтів або опис потенційної аудиторії. Далі обираєте потрібні параметри для аналізу. На основі цих даних за допомогою машинного навчання будуються предикативні моделі. В результаті ви отримуєте детальний звіт з візуалізацією характеристик вашої аудиторії.
Додаткові можливості для таргетування включають:
- Look-alike модель для пошуку потенційних клієнтів, схожих за поведінкою на вашу існуючу аудиторію.
- Розширені дослідження конкретних галузей та ринків за індивідуальним запитом.
- Сегментація за географічними критеріями для оптимізації локальних кампаній.
- Аналіз інтересів аудиторії в інтернеті для точного таргетування.
Всі аналітичні моделі будуються на основі знеособлених даних відповідно до законодавства України.
Практичне застосування сегментації
Правильно проведена сегментація допомагає досягати кращих результатів. Мережа пекарень, проаналізувавши свою аудиторію, виявила, що більшість клієнтів — офісні працівники. Завдяки цьому було прийнято рішення перенести точки продажів ближче до офісних центрів, що збільшило продажі.
Банки використовують Look-alike моделі для інформування потенційних клієнтів про нові програми. Виробники аналізують характеристики аудиторії перед виведенням нових продуктів. Туристичні комплекси порівнюють свою аудиторію із загальною для формування ефективних стратегій.
